Predição do desempenho de candidatos do ENEM por regressão múltipla
Segue uma publicação realizada em parceria que versa sobre Regressão Múltipla em Ciência de Dados Educacionais. Adenilson Almeida de Novaes Raccoon Publicidade Ltda Jean Piton-Gonçalves Departamento de Matemática/Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) Predição do desempenho de candidatos do ENEM por regressão múltipla Resumo: No contexto da Ciência de Dados Educacionais, a Previsão de Desempenho Acadêmico de Estudantes pode seguir a Mineração de Dados Educacionais, que busca explicitar quantitativamente o desempenho estudantil, norteando professores e instituições de ensino. A Regressão Linear Múltipla é uma metodologia de previsão que pode ser aplicada à dados educacionais, como é o caso de dados do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). Partindo dos dados do ENEM edição 2019, esta pesquisa formulou, testou e analisou sete modelos de regressão múltipla partindo de uma amostra de 18.908 candidatos. Tais modelos consideraram os escores das provas de (i) Linguagens, Códi...