Exame Nacional de Portugal: um olhar dos exames de Matemática sob a perspectiva do ENEM (artigo)

 Artigo publicado em parceria - 2014

Exame Nacional de Portugal: um olhar dos exames de Matemática sob a perspectiva do ENEM

Giovanna Carolina Gomes

Jean Piton-Gonçalves

No âmbito da avaliação em larga escala aplicada em língua portuguesa, destacam-se o Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), que avalia o desempenho dos estudantes ao término da educação básica e o Exame Nacional de Portugal (ENP), que regula o acesso ao Ensino Superior naquele país. Considerando o aumento significativo de estudantes brasileiros matriculados no ensino básico de Portugal, a presente pesquisa (i) analisa e aprofunda a estrutura pormenorizada dos exames de Matemática de Portugal, (ii) classifica os conteúdos das provas do ENEM e do ENP por meio da análise de 272 itens de Matemática, estabelecendo relações com a Base Nacional Comum Curricular (BNCC) brasileira. Os resultados indicam que 52,7% dos itens do ENP abordam conteúdos presentes no currículo de matemática escolar brasileiro e que o exame que mais se assemelha, em termos de conteúdo e forma, ao ENEM é o de Matemática Aplicada às Ciências Sociais.

Acesso e download

https://periodicos.ufs.br/ReviSe/article/view/20367

Abertas as inscrições para a 30ª edição do Prêmio Jovem Cientista, que tem como tema "Conectividade e Inclusão Digital"

Extraído de Agência FAPESP

Estão abertas até 4 de outubro as inscrições para a 30ª edição do Prêmio Jovem Cientista, que tem como tema “Conectividade e Inclusão Digital”.

A ideia é incentivar os jovens pesquisadores a olhar para os desafios e as oportunidades do mundo conectado. A premiação busca projetos que passem, por exemplo, pela construção de modelos utilizando inteligência artificial para endereçar questões de saúde pública, educação e sustentabilidade, até a necessidade de uma discussão mais filosófica sobre a ética em tempos de realidade virtual.

Entre as premiações previstas estão notebooks, bolsas do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e valores em dinheiro que vão de R$ 12 mil a R$ 40 mil.

As cinco categorias contempladas são: Mestre e Doutor, Estudante do Ensino Superior, Estudante do Ensino Médio, Mérito Institucional e Mérito Científico, que celebra um pesquisador doutor que, em sua trajetória, tenha se destacado na área relacionada ao tema da edição.

Os interessados podem se inscrever pelo site. A divulgação dos resultados ocorrerá até fevereiro de 2025, por meio de uma coletiva de imprensa e painel com os vencedores.

O Prêmio Jovem Cientista foi criado em 1981 pelo CNPq, em parceria com a Fundação Roberto Marinho e empresas da iniciativa privada, com o objetivo de revelar talentos, impulsionar a pesquisa no país e investir em estudantes e jovens pesquisadores que procuram soluções inovadoras para os desafios da sociedade. Este ano recebe patrocínio da Shell.

Mais informações: https://jovemcientista.cnpq.br/projeto/premio-jovem-cientista.
 

Uma análise de itens de matemática do ENEM Digital via Taxonomia de Bloom Revisada (artigo)

Artigo publicado em parceria - 2014

Uma análise de itens de matemática do ENEM Digital via Taxonomia de Bloom Revisada

Julia Ribeiro Tamborlin

Jean Piton-Gonçalves

Resumo: O avanço das Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) tem revolucionado a aplicação de testes objetivos de múltipla escolha, como ocorreu no ENEM Digital. Nesse contexto, este artigo aborda uma pesquisa que analisou e classificou os itens da prova de Matemática e suas Tecnologias do ENEM Digital de 2020 por meio da Taxonomia de Bloom Revisada (TBR). Os resultados indicam uma distribuição desigual dos itens na matriz bidimensional da TBR, sendo que 50% da prova requer "Conhecimento Efetivo". Além disso, a categoria mais frequente de "Processos Cognitivos" foi "Aplicar," representando 36% do total de itens da prova.

Acesso e download

https://e-revista.unioeste.br/index.php/rebecem/article/view/32838

Inscrições estão abertas para a XI Bienal de Matemática, em São Carlos/SP

Acontece de 29 de julho a 2 de agosto de 2024, a XI Bienal da Matemática, promovida desde 2002 pela Sociedade Brasileira de Matemática (SBM). A Bienal é considerada um dos eventos mais importantes de divulgação e disseminação do conhecimento matemático no Brasil. As inscrições estão abertas e podem ser feitas no site do evento até 15/7/2024.

A edição, que será realizada no Campus São Carlos da UFSCar, marca o retorno do evento ao Estado de São Paulo depois de uma década. A Bienal é composta por atividades diferenciadas, criativas e desafiadoras, fomentando a investigação e a curiosidade entre os seus participantes.

Nesta edição, acontecem palestras didáticas sobre os famosos sete Problemas do Milênio, selecionados pelo Clay Mathematics Institute em 2000, para celebrar a Matemática no novo milênio. O evento, que envolve a participação de centenas de atuantes na área de Matemática, também contará com minicursos, oficinas, mesas-redondas e exposições voltadas para estudantes e professores dos mais variados níveis e modalidades de ensino.

XLOGO - Tartaruga LOGO de Papert

Edit: o post original é de 2007, e foi editado e atualizado.

A Geometria da Tartaruga caracteriza-se por uma forma diferenciada de conceber-se a Geometria Euclidiana, a Geometria Analítica e as demais Geometrias. 

A Geometria da Tartaruga encontra-se tanto o estilo axiomático de Euclides (Lógico), quanto o de Descartes (Analítico). Encontramos, assim, esses dois estilos inseridos no Logo, através do micromundo da Tartaruga. 

Também é um estilo computacional de Geometria que, por sua estrutura subjacente, faz uma abordagem construtivista da própria Geometria Euclidiana e das demais formas de abordagens da Geometria (Miskulin, 1999).

Recomendamos o estudo de Schorr et al. (2022) que apresenta um estudo sobre a percepção de estudantes da Educação Básica durante o ensino de Geometria Plana, utilizando as ferramentas Xlogo e Scratch.

Nessa linha, o XLOGO é um interpretador LOGO escrito em JAVA. Ele suporta 8 idiomas e é distribuído sob licença GPL (software livre). Infelizmente, tudo indica (desde 15 de outubro de 2023) que o projeto foi descontinuado (http://xlogo.tuxfamily.org). Mas, conservamos alguns arquivos que estão disponíveis para download.

Downloads

Download do XLogo

Donwload do manual em português do XLogo

Download do XLogo com descompactador para Windows

Referências

MISKULIN, Rosana Giaretta Sguerra. Concepções Teórico Metodológicas sobre a Introdução e a Utilização de Computadores no Processo Ensino/Aprendizagem da Geometria. 1999. 545p. Tese (Doutorado em Educação: Educação Matemática) - FE, Unicamp, Campinas (SP).

SCHORR, Maria C.; CALHEIRO, Kauan M.; DULLIUS, Maria M.; QUARTIERI, Marli T.; NEIDE, Italo G.. XLogo ou Scratch: um comparativo entre os softwares para apoiar o ensino da Geometria Plana na Educação Básica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 33. , 2022, Manaus. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 186-195. DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2022.225100.

Capacidades matemáticas do ChatGTP (Mathematical Capabilities of ChatGPT) - Artigo recomendado

Autores: Simon Frieder, Luca Pinchetti, Ryan-Rhys Griffiths, Tommaso Salvatori, Thomas Lukasiewicz, Philipp Christian Petersen, Alexis Chevalier, Julius Berner

Link para acesso e download: https://arxiv.org/abs/2301.13867

Resumo

Nós investigamos as capacidades matemáticas do ChatGPT testando-o em conjuntos de dados disponíveis publicamente, bem como em conjuntos de dados feitos manualmente, e medindo seu desempenho em comparação a outros modelos treinados em um corpus matemático, como o Minerva. Também testamos se o ChatGPT pode ser um assistente útil para matemáticos profissionais, emulando vários casos de uso que surgem nas atividades profissionais diárias de matemáticos (resposta a perguntas, busca de teoremas). Em contraste com a matemática formal, onde grandes bancos de dados de provas formais estão disponíveis (por exemplo, a Biblioteca Matemática Lean), conjuntos de dados atuais de matemática em linguagem natural, usados ​​para avaliar modelos de linguagem, cobrem apenas a matemática elementar. Abordamos essa questão introduzindo um novo conjunto de dados: GHOSTS. É o primeiro conjunto de dados em linguagem natural feito e curado por pesquisadores que trabalham em matemática, que (1) visa cobrir a matemática de nível de pós-graduação e (2) fornece uma visão geral holística das capacidades matemáticas dos modelos de linguagem. Avaliamos o desempenho do ChatGPT em GHOSTS e o comparamos com critérios refinados. Tornamos este novo conjunto de dados disponível publicamente para auxiliar uma comparação impulsionada pela comunidade do ChatGPT com modelos de linguagem (futuros) em termos de compreensão matemática avançada. Concluímos que, ao contrário de muitos relatórios positivos na mídia (um possível caso de viés de seleção), as capacidades matemáticas do ChatGPT estão significativamente abaixo das de um estudante de matemática médio. Nossos resultados mostram que o ChatGPT muitas vezes entende a pergunta, mas não consegue fornecer soluções corretas. Portanto, se seu objetivo é usá-lo para passar em um exame universitário, você estaria melhor copiando de um colega médio!

ChatGPT no Windows e MAC - Instalação não-oficial para desktop

Existe um projeto não oficial (https://github.com/lencx/ChatGPT) destinado apenas para fins pessoais de aprendizado e pesquisa. 

Por não ser oficial, a ferramenta poderá apresentar problemas, instabilidades e falhas de segurança. A instalação é por conta e risco do usuário.

Para versões Windows e MAC, vá no repositório https://github.com/lencx/ChatGPT/releases/ e baixe a versão mais nova em "Assets".